近年来，科学家通过引力波探测器、X射线偏振探测仪等技术手段，对黑洞进行了更为深入的探索和研究。比如激光干涉引力波天文台（LIGO）的升级，可以探测到更遥远的黑洞合并产生的引力波信号，为人类进行黑洞的合并过程、质量分布和宇宙学参数的研究提供了宝贵的资料和信息。
随着人工智能技术的不断发展，科学家们开始利用机器学习算法对黑洞的图像进行处理和优化。研究人员通过运行主成分干涉建模（PRIMO）等机器学习技术，填补了ETH在捕捉黑洞图像时遗漏的空白，将超大质量黑洞的发光环缩小了，让我们了解了更多的黑洞信息。
